QUALIDADE DE DADOS EM ACERVOS DO PATRIMÔNIO CULTURAL: UMA PROPOSTA DIAGNÓSTICA SEMIAUTOMÁTICA PARA OBJETOS CULTURAIS SOB GESTÃO DO INSTITUTO BRASILEIRO DE MUSEUS
Nome: ABEIL COELHO JUNIOR
Data de publicação: 24/03/2023
Banca:
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Papel |
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| DANIELA LUCAS DA SILVA LEMOS | Orientador |
Resumo: Nos últimos anos, houve um aumento na digitalização e disponibilização de dados de acervos culturais na internet. No entanto, a qualidade dos dados frequentemente não é levada em consideração, o que pode prejudicar a indexação, a busca e a navegação dos usuários em sistemas de recuperação da informação. O Instituto Brasileiro de Museus utiliza o Inventário Nacional de Bens Culturais Musealizados para a descrição e publicação de dados, mas este modelo não é direcionado para catalogação visando padrões e vocabulários padronizados. A presente pesquisa utiliza o guia Cataloging Cultural Objects como referência para avaliar a qualidade dos dados das bases de dados dos museus sob gestão do Ibram. O objetivo da pesquisa é desenvolver uma aplicação de avaliação diagnóstica semiautomática que permita a otimização da qualidade dos dados em acervos culturais. A metodologia utilizada foi a pesquisa aplicada, qualiquantitativa, exploratória e descritiva, a partir de um estudo de caso em 22 coleções de museus digitais. A avaliação semiautomática foi realizada por meio da linguagem Python, utilizando expressões regulares, e os resultados evidenciaram problemas de catalogação em relação às características físicas do objeto, informações cronológicas, localização geográfica e descrição. Por fim, a aplicação desenvolvida pode ser utilizada por diferentes usuários para avaliar a qualidade dos dados de suas bases de dados e direcionar esforços para ações preventivas e corretivas.
