DESCOBERTA DE RELACIONAMENTO INFORMACIONAL EM ELEMENTOS DO MODELO TRANSDIAGNÓSTICO ACEDA POR MEIO DE ANÁLISE DE REDES COMPLEXAS
Nome: LUCAS DOS SANTOS DO VALE
Data de publicação: 30/04/2025
Banca:
Nome |
Papel |
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| DANIELA LUCAS DA SILVA LEMOS | Examinador Interno |
| HENRIQUE MONTEIRO CRISTOVAO | Presidente |
| JOSÉ EDUARDO SANTAREM SEGUNDO | Examinador Externo |
| MARIA DAS GRACAS DA SILVA TEIXEIRA | Coorientador |
Resumo: Em um cenário de crescente produção de dados da saúde mental, o presente estudo investiga relacionamentos informacionais entre variáveis do modelo transdiagnóstico ACEDA (que integra Afeto, Cognição, Empatia, Desejo e Agressividade), com o objetivo de contribuir para o amadurecimento teórico e a prática clínica do referido modelo, utilizado na identificação de transtornos do impulso. A relevância desta pesquisa reside na possibilidade de aprimorar a compreensão dos mecanismos subjacentes à impulsividade de um indivíduo e, consequentemente, subsidiar o desenvolvimento de intervenções diagnósticas e terapêuticas mais precisas. Utilizando técnicas de Análise de Redes Complexas sob a perspectiva da Ciência da Informação, o estudo emprega procedimentos metodológicos que envolvem a coleta, limpeza, normalização e análise exploratória de dados oriundos de questionários aplicados a pacientes, seguidos da aplicação de métodos de mineração de dados para a construção e interpretação de redes informacionais. Os resultados obtidos apontam para a existência de conexões significativas entre as dimensões propostas pelo modelo ACEDA, revelando padrões e relações que não seriam evidentes por meio de abordagens tradicionais e, assim, fornecendo insights valiosos sobre a estrutura interna do modelo e possíveis caminhos para sua validação contínua, o que, por fim, pode impactar positivamente a compreensão e o tratamento dos transtornos de impulso.
